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亚马逊AWS用180分钟发布十多个新品:含机器学习芯片、AI创新、区块链|re:Invent_沙皇国际网址

时间:2021-02-11
本文摘要:超帐簿平台Hyperledger结构和以太网Ethereum体系结构的区块链服务。Amazon Elastic Inference将EC2实例中的图形组合在一起,加快处理速度,构建低成本的缓慢推测运算。Amazon Market Place for Machine Learning收集了可以在Amazon SageMaker中构建的数百种机器学习算法和模型。 Amazon Textract是一种光学字符识别服务,可从所有文件中提取字符和数据。有机器学习经验才能使用。

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超帐簿平台Hyperledger结构和以太网Ethereum体系结构的区块链服务。Amazon Elastic Inference将EC2实例中的图形组合在一起,加快处理速度,构建低成本的缓慢推测运算。Amazon Market Place for Machine Learning收集了可以在Amazon SageMaker中构建的数百种机器学习算法和模型。

Amazon Textract是一种光学字符识别服务,可从所有文件中提取字符和数据。有机器学习经验才能使用。Amazon Personalize基于亚马逊网站使用的相同技术,提供动态的个性化定制和推荐服务。

有机器学习经验才能使用。Amazon Forecast以亚马逊网站使用的相同技术为基础,提供准确的时间序列预测服务。

有机器学习经验才能使用。AWS Outposts在本地数据中心运营AWS基础架构,提供完全一致的混合体系结构环境。

接下来,我们将向你详细说明一些最重要的发布信息。AWS发行了新的Inferentia机器学习芯片,这是Andy Jassy在现场发布了名为Inferentia的新的专用机器学习芯片。他回应说,Inferentia将成为低吞吐量、低延迟、持续性能和经济高效的处理器。

Inferentia反对INT8、FP16和混合精度等热门框架。更重要的是,它反对TensorFlow、Caffe2、ONNX等多种机器学习框架。当然,作为亚马逊的产品,我们也反对EC2、SageMaker和新的灵活推理小说引擎等热门AWS产品的数据。

但是,该芯片将不会在2019年1月销售。这指出,AWS挑战英伟达和谷歌的——在机器学习芯片市场处于领先地位。

目前在AWS上运行的TensorFlow就这么多(右)。AWS灵活推理小说可以节省75%左右的深度自学费用。Andy Jassy宣布销售Amazon Elastic Inference。

这项新服务使客户能够将基于GPU的推理小说快速连接到Amazon EC2实例,并节省高达75%的深度自学费用。我发现一般可见的P3实例GPU平均利用率约为10% ~ 30%,浪费在灵活的推理小说上。ONNX Jassy现场响应,现在不必浪费所有费用和所有GPU。

Amazon Elastic Inference将成为最重要的行业转播者,应仅限于亚马逊SageMaker笔记本电脑实例和终端,以符合成本效益的方式展开推理小说,反对机器学习框架TensorFlow,AA。月初区块链服务:QLDB和管理区块链一年前,Andy Jassy具体表示AWS对区块链不感兴趣,但今天他很高兴宣布AWS每月销售两个区块链服务:QLDB(QUANT_m Ledger)。

其中,如果用户用于QLDB,则需要参与简单的研发工作,如构建分类发票等应用程序。数据的更改历史记录不可逆转,用于加密技术。在QLDB官网上,QLDB也认为没有服务器,因此不会自动扩展以反对应用程序的市场需求。也就是说,没有要管理的服务器,也没有加载或允许加载。

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AWS托管Blockchain是受管区块链服务,必须反对以太网端和Hyperledger结构。Andy Jassy回应,AWS更喜欢Hyperledger Fabric——。他们告诉您区块链网络中的成员数量,并需要强大的个人运营和功能。

反对以太的功能不会在几个月后开始。AWS向混合云客户销售硬件,在自己的数据中心运营中今天举行的战略之一是AWS和VMware的合作,VMware的首席执行官Pat Gelsinger也将回到Andy Jassy的舞台上。

右边的微笑是VMware的首席执行官Pat Gelsinger(基辛格)共同表示,VMware将按月部署AWS的云服务,从明年开始,AWS将允许客户购买与云服务完全相同的硬件,通过名为AWS Outposts的服务在自己的数据中心运营。此服务还支持使用VMware设计的软件整合两个操作环境。将于2019年上市。(记录:VMware是全球桌面-数据中心虚拟化解决方案的领导者,可以说是“虚拟世界PC软件公司”,通过数据中心改造和公共云集成业务,2018财年实现了79.2亿美元的年销售额。

)AWS Outposts”是整个行业最重要的声明,因为目前亚马逊将成为内部硬件供应商。两家公司今后将销售新产品,分享收益。”Pat Gelsinger说。

但是,围绕AWS Outposts的许多细节仍然有些不准确。采访过程中,Andy Jassy没有泄露太多,例如获得了什么硬件设备。

(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视连续剧),)销售第一款没有超小型机器学习能力的全球自主赛车DeepRacerAndy Jassy,私下里也只是个人和育儿爱好者。在现场,他发表了名为AWS DeepRacer的全球自主赛跑项目。在世界各地的比赛中,开发者将需要在物理轨道上与他人竞争。亚马逊将举行AWS DeepRacer总决赛,并在明年的RE: Invent会议上颁发AWS DeepRacer冠军杯。

DeepRacer是1/18比例的无线电信控制四轮赛车,是亚马逊SageMaker的机器学习功能,旨在帮助开发人员理解RL提高自学3354。使用英特尔凌动处理器、一个400万像素摄像头、1080p分辨率、多个USB端口和一个2小时电池。目前售价为399美元,但亚马逊预售订单目前为249美元。

这辆车将于2019年3月上市。销售SageMaker Ground Truth服务:到今天为止,用户要求自动标记操作,但AWS宣布销售SageMaker Ground Truth。这是一系列培训集标签服务。

对于Ground Truth,开发人员可以将服务指向存储数据的存储桶,并允许服务自动标记。用户可以为完全自动化服务设置可靠的级别,也可以手动传输数据。

就像喜欢员工一样,可以给Ground Truth贴标签。其他(例如AI/ML产品矩阵、混合云系列等)也全部上市。这里不需要赘述,需要上面的画。

总结了CEO使用技术的方式,完成了优秀的产品推荐和品牌宣传。“我们不相信统治者世界的工具。

我们期待客户使用正确的工具完成正确的工作。”Andy Jassy在现场一直这样强调,但他的马拉松式发布会能否给云同事带来更好的压力。

Andy Jassy的180分钟最后PPT目前据Gartner预测,全球公共云市场2021年将达到2780亿美元,今年将迅速增长到1760亿美元以下。2022年,AWS销售额将超过710亿美元,导致AWS价值约超过3500亿美元。微软、谷歌、阿里云正在迎头赶上的目前AWS尝试后,试图维持2 ~ 5年的差距,这不仅是收益,还可以说是技术上的洞察。

Andy Jassy同意,无论是谷歌还是微软,如果有在短时间内复制AWS规模的自由选择,则限制在3354。"它们都是不成熟的压缩算法."说。

AWS(阿尔伯特爱因斯坦,Northern Exposure(美国电视),AWS有一个内部完全一致的公式,它关注客户的市场需求,并把他们对满足这些市场需求的网络服务世界的观点都放在上面。通过强大的管理纪律、集中的团队、以数据为中心的运营计划和审查,AWS的运营管理和持续创新被证明是竞争优势。今后,AWS将由下一代开发人员考虑实例、服务器和群集,开发人员将集中精力编写软件或销售Lambda函数,这些服务可以自动使用,并连接到基础架构中所有可想象的领域。

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这就是下一个AWS要做的事情。因此,这相当于“云计算是一个巨大的市场,但仍然只是第一天”。(威廉莎士比亚、云计算、云计算、云计算、云计算、云计算、云计算)。

目前,研究机器学习和人工智能领域所需的一切都属于早期探索,但未来云计算市场的风如何吹来,如何与AI、IoT、边缘等融合的变量仍然很多。但是云不仅不会回到今天的水平,还会推动新的产品、服务和业务模式的出现。

录音:上述照片均提及编辑拍摄,注明原文的请求。原创文章,发布许可禁令。下面,我们来听一下关于刊登的注意事项。


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