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‘沙皇国际官方’浪潮集团首席科学家王恩东:智慧计算,未来动力|世界人工智能融合发展大会

时间:2021-02-01
本文摘要:据新闻报道,2019年11月19日,世界人工智能融合发展大会在济南召开了会议。在大会上,中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东达成了主题《智慧计算出来,未来动力》的共享。以下是王恩东在大会上的演说内容,实现了不改变本意的整理和编辑。各位领导,各位专家,早上好。 我报告的主题是“智慧的计算,未来的动力”。人工智能早就改变了我们的工作和生活。我们从睁开眼睛到上床,一天24小时的所有活动都已经与AI技术深入融合,很多工作需要接受这些技术,计算在这里起着非常重要的作用。

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据新闻报道,2019年11月19日,世界人工智能融合发展大会在济南召开了会议。在大会上,中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东达成了主题《智慧计算出来,未来动力》的共享。以下是王恩东在大会上的演说内容,实现了不改变本意的整理和编辑。各位领导,各位专家,早上好。

我报告的主题是“智慧的计算,未来的动力”。人工智能早就改变了我们的工作和生活。我们从睁开眼睛到上床,一天24小时的所有活动都已经与AI技术深入融合,很多工作需要接受这些技术,计算在这里起着非常重要的作用。刚才低院士谈了社会信息系统的“癫痫”和“冷漠”两个问题,根据我的解释,“冷漠”是后台计算能力太强,“癫痫”是各系统不融合的。

计算力太大,可能是多年的事了,计算力在社会经济发展中分担会更明显,所以计算力会成为依赖国家生产力发展的指标。我列举了一些世界主要国家的计算能力状况。看看基础设施投资和GDP的关系。

在每万亿美元的计算能力投资(基本反映在服务器的总投入中)中,美国和中国看起来如下。另外,以每兆美元的GDP计算的基础设施投入比例越高,数字的活力就越强。国家之间的情况,从我国各省的情况来看也是如此。

从国内来看,每万亿人民币的GDP和计算能力基础设施投资的比例,如北京、广东、江苏、浙江、上海等省市,由于计算机基础设施投资的比例较低,这些地方的新旧功能切换变慢,已经基本完成了切换应该说在新旧功能的切换中,计算基础设施的投入,计算能力的建设是最重要的方面。计算中人工智能计算所占的比例更低。最近两年,我们也就以城市为单位人工智能计算的基础设施投资制作了统计资料,北京、杭州、深圳、上海、广州在2018年排名前五,这些城市的经济活力、数字所占比例、发展潜力也比其他城市显著其中,山东省城市还没有,济南和青岛还不在那里。

作为城市是这样的,但作为企业又是怎么样的呢? 2009年世界上市值最低的企业(市值是什么? 市场价格是投资者对企业发展潜力的评价,发展潜力是构建价值能力的评价。列表框中的所有数据库字段。基本上石油、金融这样的企业很多。

到今天为止,最花钱的企业有微软公司、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等。这些企业为什么有钱? 他们一方面最有钱,同时也是世界上销售服务器最少的企业,正好是前几名。这些企业之所以有钱,是因为它们通过计算能力构建价值。因此,计算力成为生产力最明显的发展因素。

众所周知,生产力有工人、劳动对象、生产资料三个要素。从农业时代到工业时代,部分因素可能会交错。

但是,即使进入智力时代,要素的变化依然交错,有可能是革命性的、突破性的变化。比如劳动对象,数据已经成为劳动对象。在前几天闭幕式的四中全会上,也将数据作为生产要素具体添加了。

数据与其他原来的劳动对象相比,在性质上有根本不同。原来的自然资源用完了就没了,但数据最终还是会继续产生,越用越多,就消失了。另外,在使用的过程中会生成新的数据。

这个和以前的生产资料几乎不一样。当然,劳动资料在信息时代之前,指数增长迅速。而且最明显的是工人。随着人工智能的发展,人工智能有很多行业可能不会失业,特别是在重复脑力劳动的行业。

本来,脑力劳动是我们人类唯一的骄傲,但应该说,如果在某些方面构成突破,工人的资源不会再次发生大的变化。所以在这个水平上,智力时代生产力的三个要素再次发生了很大的变化。这三个因素都与计算密切相关,计算是支撑的,人工智能在发展过程中两三处都与计算能力的发展密切相关。另外,计算能力更重要,将来的AI计算不是最核心的,占最低的。

以前,我们看作为办公室系统的计算、事故处理的计算等,基本上是线性迅速增长的。到了网络时代,这些市场的需求迅速增长。进入AI时代,计算出的市场需求迅速增加可能是指数快速增长,只有指数快速增长才能防止这个社会信息系统“自闭症”的再次发生。

关于非常简单地分享人工智能相关因素的发展状况,国家对人工智能评价更高这一点,还进行了明确的阐述。这次中国在AI的发展方面比美国快得多,在很多领域几乎可以同时赶上。当然在核心方面依然领先,但与以往的信息产业发展相比,在人工智能方面不太领先。

在投资方面,中国的人工智能投资和美国的人工智能投资几乎一样,中国在投资额方面达到了美国,美国在投资比方面在投资企业数量方面达到了中国。从这方面来看,人工智能发展的落后依然是庸俗的,同时在创新能力方面,在专利、论文、人才等方面,中美都名列前二。再看看各省和市的情况。

其中,山东省在这方面有些落后,不是没有机会,而是我们有很好的基础,今天的会议对山东人工智能技术和产业的发展起不到最重要的作用。人工智能的发展包括芯片、平台、算法、服务、应用等多个方面。

因此,人工智能的发展必须是全生态的发展,意味着不需要依靠一项技术的发展来继续健康地推进产业。在人工智能计算中,由于在大场景、大计算中市场需求变得更明显,所以用标准化芯片开展AI计算并不容易,有可能更多的加速芯片不占主流。美国有很多企业在做。

中国也有很多企业在做。包括波浪在内都在做。当然,人工智能有三个要素——计算计算能力、算法和数据。

除了基于芯片的计算单元外,算法很重要,除了美国,像国内百度一样发表了一些算法框架,浪潮也以这些算法框架的融合为中心被应用于很多实践中。当然,最明显的是计算能力。在世界AI服务器市场上,山东是有基础的。浪潮的AI服务器不仅在中国,在中国的份额也上升到一半,在世界上也处于领先地位,在HP和戴尔。

AI场景也从专业应用应用到更好的工业领域渗透,AI产业化已成为产业AI的过渡。其中,AI产业化是这些AI技术本身成为产业,芯片、计算平台、算法、AI服务、产业。但是AI最明显的发展空间是社会经济的AI化,智能化。如果AI产业化给市场带来的产业容量是1,则产业AI化有可能成为1000倍的市场需求和量。

刚才低老师也谈到了交通,这里展示了波浪和滴滴做的工作,优化了济南市周围的智力交通。在优化之前,车的平均速度大约是每小时7.8公里,在波浪优化后,每小时需要做十几公里。

这对提高城市效率,增加交通堵塞程度有效果。在与五谷丰登等AI企业的实践中波澜壮阔。

就AI的实践而言,现在AI非常受欢迎,有交通脑、都市脑、医疗脑、声音脑等各种各样的大脑,这些AI在更好的领域中的应用水平,这些都很好。只有这些应用才能夹住AI的发展。但是,如果这些大脑没有标准化,所有的大脑都是独立的国家,这可能是低老师说的“癫痫”。

那么,有一个联合的大脑如何切断这些大脑,如何支持这些大脑的发展呢? 为了解决问题,浪潮发表了元脑的计算,“元”是初期的意思。通过波的元脑,交通导向企业将交通的算法框架和一些应用于研发平台特别是交通脑,医疗也是如此。在这个元脑计划中,我们的左手伙伴,很多AI的创业者,在AI算法方面有很多想法,比如通信等。这些都是我们左手的搭档。

我还在考虑如何与应用这些基础算法的企业融合。在认识产业AI的过程中,一些原来的独立国家软件开发者经常解读行业,但同时也没有大脑来做好基础工作。所以,我们将与右边的许多独立国家软件开发者合作,向各行业推进AI的应用。最后说一下,AI技术有三个方面的趋势。

第一是融合,第二是对外开放,第三是灵活。第一个趋势是融合。融合成为未来的ICT技术整体,也包含工业技术发展的最重要趋势,IT本身融合了计算技术、存储技术、网络技术,IT技术和通信技术,IT技术、通信技术和工业技术,这些将来,基于计算的这种产业发展模式可能会持续非常广泛的时间。

当然,接下来的融合是这些技术和我们工作生活各个领域的深入融合,智能技术会深刻地改变我们的工作和生活。第二个趋势是对外开放。

需要如何以更好的效率、更高的性价比获得相关技术和产品的接受呢? 对外开放是最重要的趋势。正如计算的基础,世界上有三大对外开放的组织,美国领导的是两个,中国领导的是一个,浪潮作为世界领先的制造商,都是这三个组织的核心发动成员。

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世界人工智能测试委员会,Intel等是最重要的成员,浪潮是理事单位,以AI为中心计算、测试或标准被登记为对外开放的模式。除硬件外,软件开源也不会大大增进技术和应用的发展,只有开源才能减少用户的门槛,让更多的参加者参加。最后的趋势是灵活性。

世界看起来更灵活,速度越来越快,以前想象不到的东西,今天需要构建。比如,今天中午我们想睡觉。

网上订购10分钟就能送到。十年前显然是难以想象的。

世界整体变化越来越快,人们的市场需求越来越快,计算出来的市场需求也越来越快地适应环境这一变化,因此有灵活的计算,交付也成为最重要的市场需求。去年百度的红包活动,要求来的时候离春节只有一个月,一个月内必须完成10万台服务器的部署。

这个以前也没能完成。现在每天需要配置1万台,很好地满足了春节红包这样的市场需求。这就是计算灵活获得的模型。

最后围绕AI发展的两个建议:第一发展AI计算。开展创造性创业,基础平台必须先行,以前说想富裕,但很明显基础设施先行。有很多人工智能的创造者,他们必须计算平台第二,在为AI计算之前先尝试取得条件。

比如自动驾驶,不能绕自动驾驶,为了明确自动驾驶所需的交通规则,在济南市建设必要的道路,计算那些AI需要在这里先行看看。这是人工智能发展过程中应该提前做的工作。

谢谢(公众号:)年度投票——在19大行业最佳AI落地实践中寻找2017年创立的“AI最佳掘金案例年度排行榜”,是业界第一个人工智能商业案例评选活动。从商业维度到达,寻找人工智能在所有行业都处于最佳落地实践中。第三轮投票月开始,关注微信公众号“”,复活关键词“排行榜”参加评选。

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